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那些情况需要建索引
在数据库设计中，索引是提高查询性能的重要工具。以下是一些需要建索引的情况：
主键自动创建唯一索引
在数据库设计中，主键通常会自动生成唯一索引。这是因为主键的定义本身就具备唯一性约束，通过索引可以加快主键查询的速度。频繁作为查询条件的字段应创建索引
如果某个字段经常用于查询条件，手动为其创建索引可以显著提升查询效率。尤其是那些经常用于筛选数据的字段，索引能大大减少查询时间。查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
在处理外键关联时，为外键字段建立索引可以大大提升查询性能。尤其是在涉及多个表的复杂查询中，索引能有效减少连接时间。单键/组合索引的问题，组合索引性价比更高
在索引设计中，组合索引通常比单键索引更高效。例如，在常用字段之间建立联合索引，可以比分别为每个字段建立索引更节省空间，同时提升查询性能。查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
对于需要排序的字段，建议为其建立索引。通过索引可以快速定位到排序所需的记录位置，从而显著减少排序操作的时间。查询中统计或分组字段
在需要对数据进行统计或分组操作时，为相关字段建立索引可以大大提升查询效率。索引能够快速定位到相关记录，减少数据扫描的次数。那些情况下不需要建索引
表记录太少
如果表中的记录数量非常少，甚至不到1000条，索引的收益通常会低于成本。手动为如此小规模的数据建立索引往往是浪费资源。经常增删改的表或者字段
对于经常发生增删改的字段或表，索引的维护成本会变得非常高。手动维护过多的索引会增加数据库管理的复杂性。where条件里用不到的字段不需要创建索引
如果某个字段在查询中没有被用作where条件，手动为其建立索引就显得多余。索引的主要价值在于加速特定查询的执行速度，而不在于字段是否被查询。过滤性不好的不适合做索引（比如性别，查询后还是一大堆数据）
对于过滤性较差的字段，建立索引并不能显著提升查询性能。例如性别字段，查询后仍然可能返回大量数据，索引的收益相对较低。转载地址：http://vabfk.baihongyu.com/